《表2 非线性校正后的幅值误差和相位误差》

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《基于支持向量机的电流互感器非线性校正方法研究》

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分析图13非线性校正的结果，可以看出SVM支持向量机算法非线性回归能力强，有很好的拟合效果。校正后的波形和原输入的波形一致，满足了对电流互感器输出结果的非线性校正。此外，通过SVM算法非线性拟合，参数求解，对其中14组样本数据行了非线性校正误差分析，所得到的幅值均方根误差和相位误差（百分比）如表2所示。