《表2 不同产区车前子中共有峰的主成分载荷分析》

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《江西不同产区车前子药材的HPLC指纹图谱及其多成分化学模式识别分析》

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将34个批次车前子的20个共有峰的峰面积数据导入SIMCA 14.1软件中进行PCA，前6个主成分的特征值均>1，累计贡献率达85.93%，说明前6个因子在反映江西车前子不同产区与20个共有成分的相互关系中起主导作用，能够揭示样品中大多数的差异信息，见表2。根据34批车前子药材20个共有峰的PCA结果，提取前2个主成分作得分图，见图3。结果发现江西不同产区车前子在PCA处理下并没有得到很好的区分，故进一步采用OPLS-DA对样品进行分析。