《表1 不同Z-I关系参数优选结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于雷达估算降雨的湖北漳河流域径流模拟研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

4种估算方法的计算参数如表1所示，从表2给出的结果可以看出，对于过程累计降雨的平均相对误差，动态Z-I的误差最小为8.16%，其次是分组Z-I为20.10%，最优Z-I和经典Z-I分别为29.70%和29.02%，可以看出最优Z-I和经典Z-I在过程累计降雨的估算精度上较为接近，平均相对误差接近30%，而分组Z-I的估算精度在前两者的基础上提高了9%左右，精度最高的动态Z-I则是将估算精度控制在10%以内。对于1h最大降雨的平均相对误差，动态Z-I最小为25.78%，分组Z-I为29.65%，最优Z-I为29.70%，经典Z-I为33.78%，4种估算方法的精度相差不大，但是从计算稳定性来看，动态Z-I平均相对误差的变化范围是0.45%-150.6%，分组Z-I为1.52%-53.97%，最优Z-I为7.4%-52.54%，经典Z-I为8.77%-61.23%，可以看出，动态Z-I平均相对误差的变化幅度最大，稳定性较差，另外3种方法平均相对误差的变化范围比较一致，计算结果相对比较稳定。综合上述分析结论来看，动态Z-I方法由于具备较强的实时修正能力，大部分时候能够保证较高的计算精度，但同时也因为模型参数不断随时间改变，给计算误差带来一定的随机性，尤其是过程雨量偏小的时候，计算误差的不稳定性将随之增加，其它3种方法的模型参数是优选出来的固定值，计算产生的随机性误差较小，各过程之间的计算精度不会有太大的区别，因此计算结果的稳定性相对较好。