《表2 样本群3的楼宇负荷的预测误差统计》

《表2 样本群3的楼宇负荷的预测误差统计》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于相关性分析和长短期记忆网络分位数回归的短期公共楼宇负荷概率密度预测》


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根据气象学定义的四季,规定3—5月为春季、6—8月为夏季、9—11月为秋季、12—次年2月为冬季。根据不同季节,分别采用皮尔逊线性相关测度和基于Copula函数的非线性相关测度对影响因素进行相关程度计算,结果如表2、3所示。