《表2 样本群3的楼宇负荷的预测误差统计》
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《基于相关性分析和长短期记忆网络分位数回归的短期公共楼宇负荷概率密度预测》
根据气象学定义的四季,规定3—5月为春季、6—8月为夏季、9—11月为秋季、12—次年2月为冬季。根据不同季节,分别采用皮尔逊线性相关测度和基于Copula函数的非线性相关测度对影响因素进行相关程度计算,结果如表2、3所示。
图表编号 | XD0086107700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.05 |
作者 | 杨秀、陈斌超、朱兰、方陈 |
绘制单位 | 上海电力大学电气工程学院、上海电力大学电气工程学院、上海电力大学电气工程学院、上海市电力公司电力科学研究院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |