《表1 使用LD3320在安静环境下识别结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《HMM算法语音识别控制机械手的系统设计》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

实验结果如表1～表4所列，可以清楚地看到，基于HMM算法在非特定人的语音识别中因为需要较大的语音数据库来建立参数模型，故在安静和嘈杂环境下效果明显优于基于LD3320的语音识别模块的正确率。前者在安静环境下的正确率在80%～90%之间，嘈杂环境下正确率在60%～70%之间，而后者在安静环境下的正确率在50%～60%之间，在嘈杂环境下正确率仅为30%左右。