《表3 利用自适应线性神经元算法更新后的权重》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于改进熵值法的客户停电敏感度识别方法研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

%

国网客服中心坐席使用手工标签对停电敏感客户进行打分标记，利用标记后的数据重新训练权重。使用python脚本编写自适应线性神经元算法程序，利用梯度下降法更新权重。设定更新次数为100次，η=0.1，收敛曲线如图2所示，确定最终权重如表3所示。可以看出客户基础信息部分权重较熵值法有了大幅提升，使得评估结果更具有科学性。