《表2 不同协方差函数形式的Sparse-GP的超参数数目》

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《稀疏高斯过程在短期风电功率概率预测中的应用》

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实验中，Sparse-GP或GP方法的不同协方差函数的对数“超参数”向量θ的数目由表2所示，置σn2=0.01，σf2=1，l、{l，a}或{l1，l2，…，lD}的初始化值均为1，共轭梯度算法迭代优化的最大次数设置为100。对比实验的SVM方法则基于libsvm软件完成，取值由交叉验证选取惩罚参数为34，核函数参数l=5。