《表1 多因素logistic回归及多重线性回归变量赋值》

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《天津市参保糖尿病门特患者按人头付费模式探讨及效果评价》

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用R 3.4.2软件进行统计学分析。计量资料采用及中位数（P25～P75）描述，组间比较采用Wilcoxon秩和检验；计数资料用频数（构成比）描述，组间比较用χ2检验。采用多因素logistic回归分析患者参加按人头付费模式的影响因素。采用多重线性回归分析DM门诊费用的影响因素，各项门诊费用属于偏态分布，在纳入多重线性回归模型前，对其进行对数转换。利用PSM将2014年门特组和按人头付费组进行匹配，使两组之间的混杂因素平衡，匹配成功后，依据患者的个人编码追溯其2013年的门诊数据，利用DID模型对按人头付费组政策前后（即2013至2014年）门诊费用的改变与门特组政策前后门诊费用的改变进行比较，对按人头付费模式的效果进行评价。变量赋值表见表1。检验水准α=0.05。