《表1 多因素logistic回归分析变量赋值》

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《中老年人群中心性肥胖与多种慢性病的关联分析》

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注:BMI.体质指数。

用SPSS 17.0进行统计分析。计数资料采用率表示，组间比较用χ2检验，率的变化趋势分析采用趋势χ2检验。以中心性肥胖作为自变量，高血压、糖尿病、高血脂、心脏病和脑卒中分别作为因变量，采用多模型调整后的非条件二分类logistic回归分析中心性肥胖与高血压、糖尿病、高血脂、心脏病和脑卒中的关联，变量赋值见表1。为减少混杂因素对中心性肥胖与多种慢性病关联的影响，基本特征、体格检查、生活方式和患病状况等变量分别纳入模型进行调整。模型1调整了性别、年龄、地区和婚姻状况变量；模型2在模型1的基础上调整了BMI、收缩压和舒张压；模型3在模型2的基础上调整了吸烟、饮酒、夜间睡眠时间、午睡时间、健身和娱乐活动；模型4在模型3的基础上调整了其余4种慢性病患病情况。检验水准α=0.05。