《表6 R&D投入的条件分布——分数对数模型回归结果》

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《R&D投入真的能提升企业创新绩效吗——来自广义倾向得分匹配的证据》

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注:该回归模型中的观测值数量为4281，小于样本总观测值4325，原因是某些观测值的变量存在缺失，从而不参与回归；***、**、*分别代表系数在1%、5%和10%的水平上显著，括号内是稳健性标准误。下同。

本文选取财政补助（SUB）、高管激励（MHSR）、股权集中度（FHSR）、企业规模（SIZE）、资本密度（CD）、偿债能力（LEV）和盈利能力（ROA）作为匹配变量。表6分别列出了2010～2017年各年以及2010～2017年整体的分数对数模型的估计结果。