《表3 日本晴和9311种子判别结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《利用近红外吸收光谱对水稻种子活力的判别方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为了验证归一化+二阶差分+正交信号校正预处理方法结合PLS-DA建模方法在水稻种子活力判别上的普适性，选择9311水稻种子作为参照组，尽量保证同样的光谱测量环境和水稻种子发芽环境进行实验。2种水稻模型识别率如表3，9311水稻种子的活力判别模型中建模集和检验集识别率仍能达到90%以上。日本晴水稻种子建模集识别结果如图7（A），9311水稻种子建模集识别结果如图7 (B），叉形为发芽种子，圆形为不发芽种子，直线为拟合出的水稻种子活力判定的最优分界线，根据这2张图可以更直观的看到模型识别率。因此，采用归一化+二阶差分+正交信号校正的预处理方法来对水稻种子进行PLS-DA数学建模可以有效筛选出发芽可能性大的水稻种子。