《表2 月平均误差率统计结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《考虑相似时段聚类的风电功率短期预测算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

本文以贵州地区某风电场为研究对象，分别采用Elman神经网络和支持向量机作为预测模型，对未来24 h的功率值进行迭代预测（分辨率为15min）。相似时段长度分别设置为6 h、12 h、18 h和24 h，预测模型参数如表1所示。选择2015年9月至2016年9月的数据作为训练集，10月至12月的数据作为测试集，表2是两种模型的预测误差统计结果，每日的误差计算公式为