《表2 验证性因子分析：企业社会资本、市场信息处理与企业包容性创新》

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《企业社会资本、市场信息处理与企业包容性创新》

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注:SC表示企业社会资本；MI表示市场信息处理；CV表示企业志愿服务；II表示包容性创新；“+”表示两个因子合并为一个变量

本研究通过分析变量的Cronbach’sα系数和验证性因子分析（CFA）检验了研究测量的可靠性、收敛效度和判别效度。检验结果显示（表2），每个研究变量的Cronbach’sα都大于0.7，表明它们的内部一致性是可接受的。基于CFA模型计算出的组合信度（CR）均大于0.8，从整体看，本研究中的结构方程式模型信度较为良好。验证性因子分析的拟合指数较为良好（X2/df=2.65，CFI=0.91，IFI=0.91，NFI=0.87，NNFI=0.91，RMSEA=0.098）。综合来看，本研究中所使用的量表具有良好的收敛效度。由表2可看出四因子模型拟合优度明显高于其他模型，说明本文模型所使用的量表的区分效度较为良好。同源方差是由于测量中使用了同一方法而导致的系统性偏差。虽然可以采用题项意义隐匿法使模棱两可的问题最少化从而降低同源方差问题，但是所有题项都是由同一主体报告完成，还是很有可能存在同源方差问题。根据相关学者[33-34]的经验，可以采用两种方法检验同源方差问题:其一，用验证性因子分析对所有变量进行Harman单因素分析，如果同源方差大量存在，则可能存在一个因子解释大部分变异的情况。表2中Harman单因子模型拟合程度没有达到可接受标准（CFI=0.85<0.9，X2/df=3.50>3，RMSEA=0.203>0.08）。其二，由于Harman单因子分析是一种不敏感的验证方法，除非同源方差大量存在，否则不会出现一个公因子解释大部分变异的情况。如果同源方差严重，验证性因子分析的结果很可能出现有共同方法变异的因子拟合优度高于无共同方法变异的因子模型。表2中的四因子结构模型（M5）显著优于其他竞争模型，并且所有拟合指标均达到理想程度（X2=1379.09，P<0.001，CFI=0.91>0.9，X2/df=2.65<3，RMSEA=0.98<0.10），证明同源方差问题不严重。