《表4 厚度特征数值比较：基于参考模型的视网膜特征量化》

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《基于参考模型的视网膜特征量化》

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将参考模型应用于异常OCT图像的分析，如图4所示，其中图4（a）为正常视网膜图像，其余3张为异常图像.以左侧旁中心凹区域（PA＿L）为例，通过参考模型量化后的特征数值如表4和表5所示，其中Ref行表示的是参考模型特征数值.当各图像对应的量化特征数值与该参考数值存在较大差别时，可以推断该特征数值存在异常.例如，表4中参考模型给出的黄斑小凹厚度TFov为206.8μm，而图4（c）中该特征数值为325.0μm，两者之间存在较大差异，推断图例（c）存在异常可能性高，通过该量化方法可以表征图像中的异常.为实现更加客观的判断，基于参考模型数值和一定数量的正常和异常图像量化数值，通过统计方法可以细化设定异常分类阈值，并可以进一步判断异常的严重程度.