《表4 模型精度：基于GRU-RNN模型的城市主干道交通时间预测》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于GRU-RNN模型的城市主干道交通时间预测》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

因此，基于GRU的时间序列模型在数据点较多且预测时间较长时，比LSTM模型达到要求训练精度，满足要求时所用的模型学习时间明显较快，适用于在精度要求不高但对速度敏感的场景中。