《表1 美国国家公园管理局I&M项目发布的一系列全国性指南 (3)》

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《面向规划管理的国外国家公园监测体系研究及启示——以美国、加拿大、英国为例》

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I&M项目采取了诸多措施促进监测数据向规划和管理的转化。有学者将其成功归纳为三方面的因素：相关性（relevancy）、可靠性（reliability）和履行承诺的决心（commitment）[15]。前两者均与数据管理过程直接相关。相关性是指通过让管理者、科学家共同参与到监测目标的制定和指标的选择，从一开始建立科学家和管理者的伙伴关系，使得监测活动与规划决策在最初阶段便紧密相关。可靠性是指监测数据本身以及数据储存、管理与分析的可靠程度，包括数据质量、安全性、可用寿命和可获得性4个因子（2）。I&M项目在全国层面发布了一系列指南指导监测的开展（表1）。其中，2008年编制的《清查与监测网络数据管理指南》涉及全周期的数据管理、各数据管理方任务及责任、数据质量保障、数据所有权与共享、数据传播等诸多内容[17]。对于容易被忽略的数据储存、管理与分析环节，I&M项目建立了“集成资源管理应用程序”（Integration of Resource Management Applications，IRMA），供国家公园管理者、合作伙伴和公众共享信息。还成立了专门管理空间数据的“I&M地理信息系统小组”，负责管理、整合国家公园所有相关空间数据。除了全国层面，生态区层面也编制了若干《数据管理规划》。除了保证相关性和可靠性两方面因素，定期报告是向园区管理者、规划者、科学界和公共管理者提供监测结果的主要渠道。32个联网的生态区单元都要定期在网络上发布一系列文件，包括1～2页的资源摘要、数据总结简报、详细技术报告、发表的相关期刊文章以及趋势分析和综合报告。