《表9 冬小麦籽粒脂肪酸含量与开花至成熟期气象因子关系模型》
W50:50 cm土壤湿度;Tn:最低气温;W40:40 cm土壤湿度;Tnm:日最低气温平均值.W50:soil moisture at 50 cm depth;Tn:the minimum temperature;W40:soil moisture at 40 cm depth;Tnm:average of daily minimum temperature.
以脂肪酸品质为目标函数,应用多变量逐步回归方法剔除对目标函数影响不显著的因子,建立气象因子与脂肪酸品质关系的最优多元线性回归模型(表9)。建模过程中,回归系数不显著即对脂肪酸品质影响不明显的因子被剔除,建模过程中表明,除十五碳酸、棕榈油酸、硬脂酸、亚油酸、二十碳一烯酸、α-亚麻酸、二十二碳酸、芥酸、二十碳五烯酸、二十四碳一烯酸等10类脂肪酸指标因无显著影响因子不能构建回归方程外,其他16类脂肪酸指标对应回归方程的显著性水平均P<0.05以下,具有统计学意义。从方程的回归系数可以看出,冬小麦籽粒脂肪酸品质与土壤湿度及最低气温等要素关系密切,一般表现为随50 cm土壤湿度增大,脂肪酸含量不同程度的降低;随最低气温平均值升高,脂肪酸含量呈不同程度的增高趋势等,与脂肪和气象生态因子的相关分析结果一致,方程中引入的40 cm土壤湿度因子效应与脂肪和气象生态因子的相关分析结果(图)不一致,表明各气象生态因子之间存在的相互关系造成的多个要素的协同作用,使环境条件对脂肪酸的影响并不单一,而回归分析中在消除其他变量影响的条件下而引入的因子效应或能更真实地反映环境因子对脂肪酸含量的影响。
图表编号 | XD0082936300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.01 |
作者 | 信志红、郭建平、谭凯炎、刘凯文、杨荣光、张利华、孙义 |
绘制单位 | 山东省东营市气象局、中国气象科学研究院、中国气象科学研究院、南京信息工程大学气象灾害预警预报与评估协同创新中心、中国气象科学研究院、湖北省荆州农业气象试验站、山东省泰安市气象局、江苏省徐州市气象局、安徽省宿州市气象局 |
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