《表4 PSNR值随网络深度的变化情况》
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同时,本文还与网络深度从20层增加到52层的DRRN的PSNR的增幅效果进行了对比,两者仅存在网络结构的差异,得到的结果如表4所示,DRRN-DI表示随网络深度增加DRRN的PSNR值的增幅效果,本文(DI)表示相应的本文方法的PSNR值的增幅效果,在深度同为20层的网络,本文方法的整体效果接近于DRRN-20,但是随着网络均加深至52层时,本文的网络结构表现出了更好的效果,且相对于前面的深度为20层的网络模型在性能上有了大幅度的提升,并且在×2、×3和×4时的平均PSNR值的增长幅度均大于DRRN。
图表编号 | XD0082904600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.16 |
作者 | 沈明玉、俞鹏飞、汪荣贵、杨娟、薛丽霞 |
绘制单位 | 合肥工业大学计算机与信息学院、合肥工业大学计算机与信息学院、合肥工业大学计算机与信息学院、合肥工业大学计算机与信息学院、合肥工业大学计算机与信息学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |