《表2 3种干涉参数定标结果Tab.2 Calibration parameters comparison of three methods》
根据提取的同名点信息,联合控制点和同名点联合定标方程,利用构建的最优化函数(式 (17)) 求解干涉参数。3种定标方案输出的高程误差分析情况如图10所示。图10(a)中传统的多控制点定标结果与本文提出的对飞单控制点定标算法的高程反演值吻合较好,而对飞无控制点高程反演曲线在高度向存在一个较大的常数误差,这也证明了在地形平坦区域完全依赖同名点间联系,是难以获得高精度的干涉参数定标结果。以传统的多控制点定标结果作为真值,分析另外2种方案的定标误差,如图10(b)所示。对飞单控制点方法趋近于0,已经很好地逼近多控制点的定标结果。以正飞航线干涉测量为例,干涉参数定标结果及高程误差统计情况如表2。本文提出的定标方案与传统多控制点干涉参数反演结果有较大的差异,基线长度估计值差异2mm,基线倾角估计值差异0.05°,而初始相位偏置更在1rad附近。这主要是由于3个干涉参数误差是相互耦合的,干涉参数反演的结果不是其真实值,而是在高程误差最小情况下的最优值。从表2中高程误差的统计结果可看出,平坦场景情况下对飞无控制点定标方案存在高程误差均值为3.39m,高程误差标准差为0.14m,无法满足该InSAR系统指标设计要求。由于无绝对参考控制点条件下对飞定标方法,无同名连接点高程真值,即使定标方程两侧出现同样常数误差,定标方程仍然成立,这是对飞无控制点定标方法产生较大的常数误差主要原因。因此,本文提出单控制点定标,该定标方案高程误差均值和标准差均在0.05m附近,比该机载InSAR系统精度设计指标低1个量级,因此是能够满足高精度的InSAR地形测绘应用需求的。
图表编号 | XD008280000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.11.01 |
作者 | 汪丙南、向茂生、蒋帅、付希凯 |
绘制单位 | 中国科学院电子学研究所微波成像技术国家级重点实验室、中国科学院电子学研究所微波成像技术国家级重点实验室、中国科学院大学、中国科学院电子学研究所微波成像技术国家级重点实验室、中国科学院大学、中国科学院电子学研究所微波成像技术国家级重点实验室、中国科学院大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
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