《表1 文本信息检索表：基于文本挖掘的石油市场风险时效性分析》

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《基于文本挖掘的石油市场风险时效性分析》

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为了识别石油市场风险及动态演变过程，本文采用Selenium自动化爬虫技术，以Oil risk和Oil market为关键词，检索路透社从2012—2018年的石油市场相关网络文本，共计25666条，文本检索信息如表1所示。然后，利用Python编程对文本进行数据清洗，去除空文本、无关符号、停用词和词形转换等，筛选出15878条有效文本。