《表1 管理会计课程情况：基于文本挖掘的铁路信号故障分析》

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《基于文本挖掘的铁路信号故障分析》

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通过文本识别技术，识别传统文本中记录的故障发生时间、地点、故障原因、天气环境、设备维修时间、故障影响、改正措施等关键因素，实现非结构化的文本源到结构化实体的转变，形成表格的组织形式，为铁路文本数据统计分析和挖掘奠定基础，便于故障分析。以某电务段管辖范围内近3年的信号设备故障数据为例，采用基于形式化自定义规则进行故障文本提取和分析，部分案例特征提取如表1所示。