《表1 核心化合物靶点KEGG富集分析》

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《基于网络药理学分析龙血竭缓解实验性溃疡性结肠炎小鼠结肠黏膜损伤的作用机制》

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从靶点网络中选取combined score>0.652的边（edge，即蛋白的作用关系），共筛选出14个核心化合物靶点（亦即作用于疾病靶点的化合物靶点，分别是ABL1 (19）、F2（14）、JAK2（12）、ANXA5（11）、PPARG（9）、HRAS（9）、IGF1R（9）、F7（6）、IL1A（4）、F10（3）、ITGAL（3）、PLA2G2A（3）、RAC1（3）、ADCY7（1），可作用于11个疾病靶点，分别是IL-6（19）、ICAM1（12）、PTGS2（12）、MTOR（11）、RPS6KB1（7）、SERPINC1（6）、NFKB2（4）、PTGS1（4）、ITGB7（2）、IL13RA2（2）、MC3R（1）。将14个核心化合物靶点与11个疾病靶点导入到String数据库，得到由25个节点、88条边组成的网络，网络密度为0.705，平均节点度为7.04。GO分析结果显示，生物学过程中与阳性表达细胞通讯、防御反应、细胞迁移的正调节等389个生物过程有关；分子功能与前列腺素-内过氧化物合酶活性、离子结合、阴离子结合、蛋白结合、肽激素结合等9个分子功能有关。通过KEGG分析，主要富集在癌症通路、PI3K-Akt信号通路、HTLV-1感染通路、病毒性心肌炎等84条通路有关。最主要的（前10）通路及匹配蛋白见表1。利用Cytoscape构建网络，通过MCODE插件进行聚类分析，得到2个子网络（图7），其中网络1由11个节点、47条边组成，通过细胞内信号转导的正调节、细胞通讯的正调节、积极调节对刺激的反应调节癌症通路和PI3K-Akt信号通路；网络2由3个节点3条边组成，通过血液凝固过程调控补体和凝血级联等通路。