《表3 龙葵预测靶点KEGG信号通路富集分析》

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《基于加权基因共表达网络分析(WGCNA)探讨龙葵抗肺腺癌功能基因模块及生物标记识别研究》

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将龙葵271个靶基因导入Metascape数据库分别在GO生物过程及KEGG信号通路中富集。根据P及Q<0.05筛选出249条GO生物过程，并将其归纳为16种类型，其中small molecule biosynthetic process、drug metabolic process、response to toxic substance的P及Q值最低，涉及基因数也较多。其余GO生物过程见表2。肺腺癌的发生发展涉及多方面的生物过程，如细胞增殖凋亡的失衡、毒物反应、氧化还原、药物代谢异常蛋白自磷酸化等，龙葵可能通过调节上述多个生物过程干预癌症的进程。由表3可知，预测靶点与7条信号通路密切相关，分别为流体剪切应力与动脉粥样硬化、化学物致癌作用、细胞色素P450对异物代谢的影响，药物代谢-细胞色素氧化酶P450、铂耐药、谷胱甘肽代谢和类固醇激素生物合成信号通路。由此推测，龙葵可能主要通过调节以上信号通路发挥抗癌作用。