《表5 模型ARIMA (2, 1, 1) 的残差LB值》
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《基于ARIMA风电机组齿轮箱故障趋势预测方法研究》
通过对模型ARIMA(2,1,1)的残差进行白噪声检验,输出结果如表5所示,延迟阶数为6,12,18时LB检验的统计量P值都大于0.05,即均显著,残差序列为白噪声序列,即说明模型ARIMA(2,1,1)合理,可以做后期预测。
图表编号 | XD0081893000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.25 |
作者 | 杨艺、付道一、雍彬 |
绘制单位 | 重庆工商大学计算机科学与信息工程学院、重庆工商大学重庆市检测控制集城系统工程实验室、中国船舶重工集团海装风电股份有限公司、中国船舶重工集团海装风电股份有限公司 |
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