《表5 预测方法对比：基于Box-Cox-TQR概率密度的铁路运用车保有量预测方法》
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《基于Box-Cox-TQR概率密度的铁路运用车保有量预测方法》
2015—2017年实际值（图中虚线）均包含于预测区间内，基本都出现在最高概率点附近，说明本文方法预测效果良好.选BP神经网络的点预测和模糊多元回归的区间预测，结果对比如表5所示.
| 图表编号 | XD0081068400 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.06.01 |
| 作者 | 李夏苗、王丽珊、郭旺 |
| 绘制单位 | 中南大学交通运输工程学院、中南大学交通运输工程学院、中南大学交通运输工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
