《表3 不同方法下电源车故障预测结果》
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为进一步验证本文故障预测方法的优势，又选取典型的GM模型进行趋势预测，并结合本文改进的kNN算法进行对比，3种方法的故障预测结果统计如表3所示。
| 图表编号 | XD00197058900 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.07.01 |
| 作者 | 李炜、周丙相、蒋栋年、孙晓静 |
| 绘制单位 | 兰州理工大学电气工程与信息工程学院、兰州理工大学甘肃省工业过程先进控制重点实验室、兰州理工大学电气与控制工程国家级实验教学示范中心、兰州理工大学电气工程与信息工程学院、兰州理工大学甘肃省工业过程先进控制重点实验室、兰州理工大学电气与控制工程国家级实验教学示范中心、兰州理工大学电气工程与信息工程学院、兰州理工大学甘肃省工业过程先进控制重点实验室、兰州理工大学电气与控制工程国家级实验教学示范中心、兰州电源车辆研究所有限公司 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
