《表1 不同技术验证方案的EA检出率和EA误报率》
在实验中,利用振动数据库的数据样本,对EAD算法进行了3次试验验证(表1):第1次试验,测试了时频域加SVM判断算法,该方法EA检出率为63.5%,以此作为基准EA检出率;第2次试验,利用Pisarenko谐波分解、Itakupa、MFCC特征提取方法,并采用SVM分类器,EA检出率提高至75.2%,表明基于现场振动信号特性的特征提取起到了良好的作用;第3次试验,特征提取部分不变,引入HMM加SVM双层分类结构模式,经测试EA检出率为85.5%,表明双层分类结构对EA检出率有显著提高。同时,所有试验均保证了误报率小于30%,可防止过度训练。
图表编号 | XD0080912100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.25 |
作者 | 李刚、王耀忠、邢海峰、郑大海、林晓晖、曾科宏、杨文明、闫会朋 |
绘制单位 | 中国石油天然气管道通信电力工程有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |