《表1 变量的描述性统计》

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《强制披露社会责任报告与审计收费的实证研究》

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表1展示了主要变量的描述性统计结果，本文的被解释变量审计收费（Fee）的均值为13.89，中位数为13.80，均值稍微高于中位数，说明审计收费经过对数化的处理之后，在总体上符合正态分布的基本统计特征。同时对比最大值和最小值发现样本企业之间审计收费的差距还是较大。通过对匹配变量的分析可以发现，流动比率（DEBT）、第一、第二大股东持股比率（Z指数）以及第一大股东持股比率（Topone）的标准差较大，说明不同流动比率、第一、第二大股东持股比率以及第一大股东持股比率的企业差异较大，因此会对审计收费造成一定的影响。依据所设定的Logit回归模型，采用伪R2和AUC作为判断模型拟合程度好坏的标准，即R2和AUC值越大表明Logit模型拟合效果越好。经过多次测试之后本文选择下列变量:企业的规模大小（Size）、盈利能力（ROA）、留存收益率（Prof）、营业收入增长率（Grow）、第一第二大股东持股比例（Z指数）、股权集中度（Hhi5）以及第一大股东持股比率（Topone）作为最终匹配变量。