《表1 自回归序列方法主要统计模型》

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《光伏发电预测方法研究》

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时间序列分析模型于1968年在美国学者George Box和英国统计学家Gwilym Jenkins提出，后来为了将此预测方法称为Box-Jenkins。它是把分析的时间序列看作一个随机过程再根据已知时间序列建立一个模型，在已知时间序列在过去和现在的观测值的条件下，求得时间序列未来的预测值。在此基础上又衍生出：自回归模型（Auto regression model，AR）、移动平均模型（Moving average model，MA）、自回归—移动平均模型（Auto regressive moving average model，ARMA）[16]和积累式自回归—移动平均模型（Auto regressive integrated moving average model，ARIMA）四种模型如表1。