《表2 按计算难易程度划分的SDGs指标3个层级Tab.2 The three tiers of SDGs indicators classified on the basis of methodol

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《基于地理信息的可持续发展目标(SDGs)量化评估》

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从基础数据中提取SDGs指标，往往需要进行专门的计算或处理。IAEG-SDGs按照计算方法和基础数据的难易程度，将232项SDGs指标分成了3个等级（https://unstats.un.org/sdgs/iaeg-sdgs/tierclassification/）。第一级指标的计算方法成熟，数据易于获取，约有93项；第二级指标，计算方法成熟，但数据往往缺失，约有66项；第三个层级缺乏公认的方法和有效的数据来源，约有68项，见表2。针对第三级指标，研究提出计算方法，是IAEG-SDGs及国际社会面临的一项重要任务。其中需要研究的计算方法主要包括:1) 单一指标（或指数）的提取算法，如从遥感影像数据中提取湿地（指标6.6.1）、土地消耗率（指标11.3.1）、森林分布（15.1.1）等因子的算法；2) 多指标（或多指数）综合评估与敏感性分析（或可靠性验证）等方法[12-13]；3) 用于未来发展模式的多情景模拟模型等[8]。