《表3 实验1-实验3测试结果数据汇总》

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《深度学习人脸识别系统的对抗攻击算法研究》

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实验1-实验3针对分类器Classifier-6，平滑系数递增．图4展示了实验1-实验3的源-目标对以及在不同平滑系数下生成的对抗样本，列（a）为执行攻击的冒充者（label），列（b）至（d）分别为平滑系数等于0.005、0.01、0.05时的对抗样本，列（e）为冒充对象（target）．表3展示了实验1-实验3攻击成功时的结果数据．表3中iter＿num为攻击成功时的迭代轮数，score为预测对抗样本时target的置信度分数，T（r）为生成扰动的平滑分数，fadv为生成扰动的对抗性分数．