《表2 十种基准函数的四种算法比较》

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《具有自适应步长与协同寻优的蝙蝠烟花混合算法》

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由表2的实验数据std可知，在f1、f3、f4、f5和f9寻优过程中，BAFWA和FWA的鲁棒性一样好（在f5的寻优过程中，虽然EFWA的鲁棒性与BAFWA相同，但它的平均解avg劣于BAFWA），且均优于其他4种算法；在f2的寻优过程中，BAF-WA的鲁棒性优于其他5种算法；在f6的寻优过程中，BAFWA和SPSO的鲁棒性一样好，且均优于其他4种算法；在f7的寻优过程中，BAFWA的鲁棒性优于BA、FWA，却劣于其他3种算法；在f8的寻优过程中，BAFWA的鲁棒性优于BA、FWA、EFWA，却劣于其他2种算法；在f10的寻优过程中，BAFWA的鲁棒性优于FWA，却劣于其他4种算法.因此，综上所述，在十个基准函数的寻优过程中，BAFWA的鲁棒性总体较好.