《表3 DEFOA分类性能的t检验》
为进一步验证DEFOA对分类性能的影响,将DEFOA与其它特征选择算法进行t检验,结果如表3所示.其中“+”表示DEFOA性能显著大于其它算法,“=”表示两者相似.易看出DEFOA除在数据集Wine、Zoo、Dermatology上与其它特征算法性能相似外,在其它数据集上的性能皆显著高于其它算法.因此,DEFOA在中维度和高维度数据集上具有良好的分类性能.
图表编号 | XD0079868200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.01 |
作者 | 林达坤、黄世国、林燕红、洪铭淋 |
绘制单位 | 福建农林大学智慧农林褔建省高校重点实验室、生态公益林重大有害生物防控福建省高校重点实验室、福建农林大学智慧农林褔建省高校重点实验室、生态公益林重大有害生物防控福建省高校重点实验室、福建农林大学智慧农林褔建省高校重点实验室、生态公益林重大有害生物防控福建省高校重点实验室、福建农林大学智慧农林褔建省高校重点实验室、生态公益林重大有害生物防控福建省高校重点实验室 |
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