《表2 大数据应用比较：数据驱动下的图书馆绩效评估的演变》

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《数据驱动下的图书馆绩效评估的演变》

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大数据中，数据不仅仅是数据，还是资源，由此衍生出新的数据和数据关系，阐述、说明、解决诸多领域的相关问题。传统数据处理工具依靠一种或几种模式评价数据，得出结论，印证经验或矫正管理模式，可以做到一种模式通吃（One size fits all）。但是，大数据的海洋里，不可能一网打尽各种鱼类，且主动产生和自动产生的海量数据，是数据产生在先，挖掘处理工具在后，没有通用模式（No size fits all）。图书馆绩效评估的发展过程中，借用过数学模型，采纳过市场营销学理论，追随经济效率和效益的脚步，向投资者和用户直观展示图书馆存在的价值。大数据时代，图书馆绩效评估将多层次、全面立体展示图书馆存在的价值，更加形象、有说服力。大数据应用比较如表2所示。