《表2 主观权重计算：大数据金融下的中小微企业信用评估》

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《大数据金融下的中小微企业信用评估》

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表1是大数据金融公司的层次分析结构，其中目标层是中小微企业信用评估，准则层是企业财务信息、发展信息、信用信息和网络信息，后面为对应的方案层。要确定目标层中小微企业信贷风险的大小，需要依次判断各层中指标的权重系数。依据Saaty取值法，专家按照各组指标相互之间的重要性，用数字1～9或其倒数赋值，并形成模糊判断中小微企业信用的关系矩阵。比如，两个指标对信用评估的重要性按照同样重要、稍微重要、明显重要、强烈重要、绝对重要，分别赋值1、3、5、7、9，若重要性介于某两者之间，则可能取值2、4、6、8，从而确定判断矩阵。计算出判断矩阵的最大特征根及其对应的特征向量，并判定该最大特征根下判断矩阵是否满足一致性检验[7]。若不满足一致性检验，需重新进行专家评分，直到满足一致性要求为止。通过AHP方法，得到中小微企业信用评估体系的分析结果，如表2所示。