《表4 1×1卷积层的对比实验结果Tab.4 Contrast experimental results of 1×1 convolution layer》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《结合局部二值模式和卷积神经网络的人脸美丽预测》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为了证明灰度图像和LBP纹理图像进行通道融合后加入1×1卷积层的优越性，本文在通道融合后采用加1×1卷积层和不加1×1卷积层进行了对比实验，实验结果如表4所示。实验结果表明，特征融合后加入1×1卷积层在分类和回归中都能有效提升测试结果。特征融合后加入1×1卷积层的网络分类准确率提高了1.25%，因为1×1卷积层对通道特征图进行了线性组合，实现了网络的跨通道信息组合，对后续网络进行特征学习和特征提取提供了有力的帮助。