《表4 Goldhill抗攻击实验结果Tab.4 Experimental results of resistance to attacks for Goldhill image》

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《基于DWT-SVD压缩量化的数字图像盲水印算法》

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在对比实验中，由表3—表5可以看出，算法与文献[10]在多种图像的常见攻击下NC值较高，鲁棒性强。在表5中，Baboon图受到中值滤波攻击后NC值较低，其原因是Baboon图像纹理细节复杂，而中值滤波是将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值，如果纹理细节复杂，中值就不能代替这一像素点的值，因此，会产生误差，但NC值也超过0.75，能从提取的水印图中辨析出原始水印图像。表6中将本文与文献[11]进行比较，实验结果显示出本文算法在常见的高斯、椒盐、中值滤波、JPEG压缩等攻击下NC值更高，鲁棒性更强。因此，本文提出的基于DWT-SVD的压缩量化算法具有较强的鲁棒性。