《表（8）不同违约分界值对评估正确率的影响》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《信用债违约风险评估研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

通过研究Logistic模型的应用发现，常规Logistic模型的分界值一般设为0.5，本文以0.5为中心、以0.05为间距，选取0.25～0.85的15个数值作为违约分界值进行分析。研究发现，随着违约点取值的增大，整体评估正确率先增大后减小，在选择分界值时，应选择小于0.5的分界值，以有效降低犯第一类错误的概率。因此，在保证总体评估正确率的基础上，本文选取0.25为违约分界值，将违约债券的评估正确率由63%提高至77.8%，保证总体评估正确率处于较高水平，为84.4%。