《表4 加入家庭社会资本变量的回归结果》

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《高端服务业发展与技能溢价:基于非认知能力的微观机理解析与实证检验》

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注:***、**和*分别表示在1%、5%和10%的置信水平显著，括号内为标准差。回归时其他控制变量包括:教育、城乡、性别、健康水平、工作经验及其二次项、婚姻状况、省份-年份-行业层面虚拟变量等。

首先，家庭背景特征（如父、母受教育程度）可能会直接通过社会资本效应影响个体的劳动收入。社会资本效应是指个体或者其他家庭成员通过人际交往扩大社会网络形成社会资本，特别是非正式的接触可以通过提供特有的信息，比如对企业工作条件的详细描述，能帮助求职者更好地找到相符的工作。这种优势可以增加求职者的工作机会、提高求职者和工作岗位之间的契合度。除了提供就业信息，社会关系也会影响社会岗位分配。具体到本文研究，借鉴孔高文等（2017）[29]的方法，用父母受教育程度作为家庭社会资本的代理变量，此外还引入“找工作是否得到他人帮助”的虚拟变量来进一步控制由遗漏家庭背景变量而导致的内生性问题。回归结果如表4。