《表1 试验设计：西南亚高山区流域植被演替与地表水量平衡对气候变化的敏感性模拟》

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《西南亚高山区流域植被演替与地表水量平衡对气候变化的敏感性模拟》

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气候情景设置是基于变化因子法[24-25]，这种方法在敏感脆弱地区能有效地用于气候变化影响评估，其缺点是不能改变空间的变率[26]。第1组试验将梭磨河流域1983-1987年5 a驱动资料重复运行120次连续模拟600 a，作为控制试验，记为T。为了进行流域植被与地表水量平衡对气候变化的敏感性模拟，在1983年-1987年驱动资料（气候背景条件）基础上对每个计算步长的气温和降水资料进行外延，共进行10组试验，各组试验设计见表1。为了便于模拟的径流量与实测径流量的比较，除用再分析资料进行模拟外，还将马尔康站实测逐日降水除以8取代再分析资料的降水进行模拟。因为中国南方地区主要以蓄满产流为主，将日降水量平均分配到每个计算步长不会明显影响总径流的模拟。所有模拟均将5 a的驱动资料重复运行120次连续模拟600 a，模型中6种植被类型为落叶阔叶林、常绿针叶林、C3草和C4草、灌木和苔原灌木。控制植被落叶的临界温度除落叶阔叶林取值275 K外，其余均采用TRIFFID的值:常绿针叶林取值243 K，C3和C4草取值253 K，灌木和苔原灌木取值243 K，影响各植被类型落叶的临界水分因子均取值0.2。各植被类型初始叶面积指数取TRIFFID设置的最小值（乔木4.0，草和灌木1.0），初始覆盖率均取值0.01。3层土壤厚度分别取值0.02 m（表层）、1.00m（根系层）和2.00 m（深层）。根据梭磨河流域累积地形指数分布函数，用e指数函数拟合求得Fsat公式中的两个参数Fmax和Cs（Fmax为流域最大饱和区面积分数，Cs为系数），分别为0.4和0.45[15，23]。衰减系数f取值2.0[14]，陆面模式中的土壤表面垂向饱和导水率Ks（z=0）和饱和导水率各向非同性因子α[14]分别取值2.2×10-3m/s和75[15，23]。