《表3.气候模型模拟的及由DBC和MCBC方法校正后的三个流域的多年平均水量相对偏差(%)》

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《径流响应评估中基于动力与统计相结合的降尺度方法是否优于单一的降尺度方法》

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与月径流模拟结果类似，由气候模型数据直接模拟的日径流也存在较大误差（图7）。如图示，GCM模拟的日径流均值，低水流量（5th百分位数的径流）和高水流量（95th百分位数的径流）的相对偏差分别在40%到90%，80%到120%及20%到100%之间。除M3所代表的SNU-MM5在三个指标的模拟上都优于M6代表的GCM的模拟外，其它RCM的模拟对于三个指标的模拟均部分或者全部比GCM模拟的偏差大，从而反映出单一的动力降尺度方法输出的结果不可直接用于径流响应研究。DBC方法和MCBC方法均能有效的校正气候模型模拟的偏差，模拟的日径流均值及高水流量相对偏差均在-5%到15%之间，而低水流量的相对偏差较大，在-5%到55%之间。另外，MCBC方法对于日降水指标的模拟要优于DBC方法，但是并没有体现在日径流的指标上。两种方法的模拟效果类似，但也有细微差别，例如，DBC方法模拟的日径流均值及高水流量基本大于观测值，相对偏差为正数，而MCBC方法的模拟则出现较多负偏差。