《表5 西部地区制造业产业升级对就业数量影响的GMM估计》

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《制造业产业升级对就业数量的影响研究——基于西部地区26个子行业的实证检验》

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注：*表示在10%的水平下显著；**表示在5%的水平下显著；***表示在1%的水平下显著。

本文采用西部地区制造业2010～2016年26个子行业的面板数据，借助Stata15软件，分别采用Dif-GMM和Sys-GMM两种方法对动态面板模型进行估计。同时，利用Arellano和Bover (1995）提出的两种检验方法对工具变量和估计结果的有效性进行鉴别。一是序列相关检验AR (1）和AR (2），主要用来判断残差是否存在序列相关，当不存在时估计结果有效，原假设为回归结果的残差不存在序列相关。二是Sargan检验，主要判断工具变量是否整体有效，原假设为模型中工具变量的选取是有效的。具体的参数估计和检验结果如表5所示。