《表1 城市特征的描述性统计》

《表1 城市特征的描述性统计》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《雾霾、工资与劳动力流动》


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注:(1)本文房价数据来自于安居客网站上相关城市每年的房价均值,其反映的房价水平与《中国统计年鉴》中部分可得城市的商品房销售额/销售面积的数据吻合,且更能反映个体选择的依据。(2)表中的其他数据均来源于《中国城市统计年鉴》。

根据社会交换理论和互惠原则,人们对居住城市有五项基本要求:可以提供经济资源,如较高的收入水平、老年经济保障等;利于身心健康,舒适、健康的居住环境;地方政府服务,以效率、反映能力、有效性为特征;生活质量,包括距离家人的较近、生活便利等;个人发展机会。据此本文除核心变量雾霾以及工资水平外,选择房价、基础教育、医疗服务、大学数量、人口规模等6个城市特征变量作为控制变量。考虑到物价水平对居民实际收入的影响,每个城市的物价水平并没有较为科学的表征,高波等(2012)[14]指出,近年来中国城市居民主要关注的消费品价格是房价,所以这里用房价代表城市的生活成本,作为一个控制变量和工资水平同时放入模型中。除此之外,基础教育和医疗服务代表了一个城市的公共服务状况;大学教育反应了一个城市的高等教育资源的吸引力,其对外来人口的吸引力相比于基础教育更加突出;而人口规模对劳动力的流入会在一定程度上形成拥挤效应,故将这几个变量也加入模型。以上几方面是人们在选择流入城市时最主要考虑的因素,由于个体选择城市距离家乡远近及个人发展机会不易衡量,这两个因素并未加入本文的模型中。有关于城市特征的描述性统计,见表1(由于笔者另一篇已录用但未见刊文章采用相同基础数据,故此处无法添加参考文献,特此说明)。