《表4 2010-2017年甘肃省各地 (州) 市普惠金融发展水平的Markov转移概率矩阵》

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《甘肃省普惠金融发展水平测度及格局演变——基于ESDA和Markov链方法的空间分析》

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Markov链可以反映出甘肃省普惠金融发展水平的内部流向以及不同位置转移发生的概率。在数据处理时，采用等间距法并结合每一组所包含分析对象大致相同的原则，将甘肃省各地市IFI值按照各个年份均值的80%、100%和120%划分为低水平（D）、中低水平（C）、中高水平（B）和高水平（A）四种类型。通过软件计算，可得2010-2017年甘肃省各地（州）市IFI值的转移概率矩阵，见表4。由表4可知，甘肃省普惠金融发展水平转移具有以下特点:（1）在不同时间间隔下，转移概率最大的元素都分布于转移矩阵的对角线上，且对角线两端的元素数值大于中间的元素数值。若某一地市IFI属于i类型，那么在随后1至3年仍属于该类型的概率分别为[73.33%，82.35%]、[70.00%，85.71%]和[50.00%，90.91%]，证明在甘肃省内部存在普惠金融发展水平的“俱乐部趋同”现象。（2）甘肃省普惠金融的发展水平转移大多发生在相邻的类型之间，很少有跨类型的转移发生。相邻发展阶段的转移中，既有低发展阶段向高发展阶段的转移，也有高发展阶段降低发展水平向低类型的转移。（3）随着时间间隔的拉大，D类型到D类型转移发生的概率逐渐下降，A类型到A类型转移的概率逐渐上升。说明在2010-2017年间，随着时间的推移，低发展水平的地区维持这种类型的可能性不断降低，向高一级转移的概率不断加大，而高发展水平的地区倾向于维持现有的发展水平，从而保持一种相对而言较高的发展水平，即低水平俱乐部趋同的趋势逐渐减弱，高水平俱乐部趋同趋势逐渐增强。