《表2 2005~2017年中国普惠金融发展水平的转移概率矩阵》

《表2 2005~2017年中国普惠金融发展水平的转移概率矩阵》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《中国普惠金融的区域差异及分布动态演进》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

本文将中国31个省份的普惠金融发展水平划分为四种不同类型,具体的划分方法如下:低于所在年份普惠金融全国平均水平33%的属于低水平,介于33%~66%的属于中低水平,介于66%~100%的属于中高水平,高于100%的属于高水平。本文根据以上划分方法通过Matlab6.5软件得出了2005~2017年时间跨度为1年、2年、3年的中国各地区普惠金融发展水平的转移概率矩阵,结果如表2所示。由表2不难看出:第一,转移概率最大的都是对角线上的元素,表示如果一个地区t年的普惠金融发展水平处于i类型,而1~3年后仍处于该类型的概率介于79.3%~100%,也就是说中国普惠金融的发展具有俱乐部收敛特征,流动性差、持续性强,且高水平趋同俱乐部较为稳定,低水平趋同俱乐部则较易发生转移。第二,趋同俱乐部多发生在相邻类型之间,跨状态转移发生的概率较小。第三,具体来看,随着时间的变化,低水平地区向上转移到更高水平的概率逐步增加,中低水平的稳定性变差,向更低或更高水平转移的概率越来越大,中高水平在未来1~2年向上转移到更高水平的概率逐渐增加,但第3年不存在向其他地区转移的现象,而高水平地区的稳定性逐渐变差,向中高水平转移的概率增加。也就是说随着时间的增加,俱乐部趋同程度下降,组间流动性趋势增加。