《表5 2010-2017年甘肃省各地 (州) 市普惠金融发展水平的空间Markov转移概率矩阵》

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《甘肃省普惠金融发展水平测度及格局演变——基于ESDA和Markov链方法的空间分析》

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从表5可以看出相邻地市普惠金融发展水平对于该地市普惠金融发展水平的影响程度。具体来看，有以下特点:（1）与传统Markov链的转移矩阵结果类似，将空间因素影响纳入考虑范围，转移概率矩阵仍然表现出对角线上元素大于非对角线上元素，且概率值有所增大。甘肃省普惠金融发展水平的“俱乐部趋同”现象在考虑空间因素后更加显著。在空间Markov链的转移矩阵中完全不存在跨类型的转移，即依次按照顺序转移，表现为矩阵中出对角线元素和相邻对角线元素外，其余元素值均为零。（2）当空间滞后类型为A类型时，C类型的趋同主要受到周边相邻地市的影响，转移概率最低，三年后仍处于C类型的概率下降至46.15%。当空间滞后类型为C类型时，三年后各地市的俱乐部趋同现象发生的概率较其他空间滞后类型较高，转移概率为别是95.12%、80.00%、90.91%和92.31%。（3）当空间滞后类型为A类型或B类型时，C类型和D类型更容易受到相邻较高发展水平地市的影响，表现为较大的向高一级发展水平转移的概率值，如C类型上升至B类型的概率为23.08%。