《表1 贫困地区金融综合压力指数评价表》

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《基于综合压力指数的贫困地区金融风险测度研究——以陕西省商洛市为例》

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注:本文的所有时间序列数据主要来源于《商洛市统计年鉴》（2006年至2017年）整理而来，金融机构指标数据来源于人民银行、银监局、统计局和保险业协会。

通过对金融风险的成因分析，我国的金融体系具有典型的转轨阶段特征，金融市场发展起步较晚，数据周期仍不连续，利用历史数据进行建模，并进行预测的方法无法适用。相比之下，综合指数法灵活清晰。IMF（2009）研究认为，发展中国家在金融市场不发达的情况下，用综合指数法构建的金融稳健指标可作为衡量系统性风险的主要依据。因此，本文在借鉴以往金融压力指数相关研究的基础上，采用综合指标法来构建我国的系统性金融风险监测度量体系。结合当前金融风险的形势、区域经济结构特点以及数据的可获取性，最终本文从区域经济指标、金融机构风险指标、房地产市场指标、制度环境指标等4个维度作为基础指标，在此基础上，通过主成分分析方法进行筛选，再通过建立模型得到金融风险综合压力指数。