《表2 河北省某地区公路运量统计》

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《基于马尔科夫链-BP神经网络模型对公路运量的预测研究》

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使用MATLAB2016a软件建立网络模型，为了保证神经网络模型的精度以及计算工作量，模型结构选取为3-7-2，使用tansig传递函数建立网络并使用traingdx函数作为网络训练函数，设置学习速率基值以及训练精度分别是0.05和0.001，训练步数最大值为30 000。将1998—2009年的运量数据为模型实际输入值，通过预测计算得出2010—2017年公路运量数据并分析对比。该地区具体运量数据见表2。