《表5 旋转后的成分矩阵：西部后发地区城市商业银行系统性金融风险测度——基于综合指数法的分析》

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《西部后发地区城市商业银行系统性金融风险测度——基于综合指数法的分析》

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本文利用SPSS 25.0对各指标变量进行主成分分析，以甘肃省城市商业银行为例，得到荷载矩阵的特征值与方差贡献率如表4所示。利用最大方差法旋转得到的荷载矩阵如表5所示。13个变量一共被分为3个主成分，主成分F1包含的主要因素为GDP增长率、银行间同业拆借利率、财政赤字依存度、人民币兑美元平均汇率、不良贷款率、ROE和ROA，称之为宏观环境与资产质量因子；主成分F2包含的主要因素为资本充足率、流动性比例和存贷比，称之为资本充足与流动性因子；主成分F3包含的主要因素为CPI增长率和M2增速，称之为货币政策因子。根据各地区主成分分析的结果，可以看出影响西部六省城市商业银行系统性金融风险的主要因素为GDP增长率、财政赤字依存度、资本充足率、不良资产率和流动性比例。