《表4 旋转后的成分矩阵：基于因子分析的安徽省城市核心竞争力的研究》

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《基于因子分析的安徽省城市核心竞争力的研究》

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（4）因子命名和解释。从表4中（经“最大方差法”旋转后的因子载荷矩阵）可以看出：公因子1在X1、X2、X3、X5、X7上的载荷系数较大，说明这几项指标（即人均城市道路面积、公共交通客运总量、货运量、教育支出、专利授权数）具有较强的相关性，公因子1可以很好地解释这5个指标。而这些指标在实践生活中大多都反映了城市核心竞争力的总体水平，因此我们把公因子1称作“基础设施服务与社会事业整体水平”；而第2个因子在X4、X6（即城镇人口比重、科学技术支出）上的载荷系数较大，这个指标主要反映了城市核心竞争的发展潜力，因此可以将公因子2命名为“基础设施服务与社会事业潜力”[3]。